極飛科技CEO彭斌:數字農業是未來農業的發展方向(附演講全文)

每經編輯 孫志成 王曉波    

中國資本市場的年度盛宴——由每日經濟新聞主辦的“2019第八屆中國上市公司高峰論壇”今日(11月8日)在成都開幕。在當天下午舉辦的“2019中國科創資本高峰論壇”上,廣州極飛科技有限公司創始人、CEO彭斌發表了題為“無人機+大數據:農業科技里的機會與陷阱”的主旨演講。

彭斌表示,未來的農業有三個階段:規模農業、精準農業和數字農業。一個是規模農業,中國有2700萬臺拖拉機,但是在農田里面跑動的可能只有上百萬臺。隨著機械化的延伸,希望農業能夠變成精準農業,每一個農作物的生長都能得到看護。隨著精準農業的一步步深入,會有各種新的科技進來,AI、5G等等的應用,但光精準還不夠,還需要人來做執行,需要各種各樣的工具做執行。因為人太貴了,我們就把數字農業作為未來的發展方向。

圖片來源:每日經濟新聞

以下為彭斌演講全文:

各位下午好,我接下來講的這個主題跟各位很近又很遠,很近是因為每天吃飯穿衣都要做這些事情,很遠是因為大部分人,特別是80后、90后,他們算是中國從農村出來的第二代人,對農業不太了解。我們從2013年就植根于農業這個行業,做了6年的農業,下面把我們的情況給大家講一下。

我們把無人機、機器人技術用于農業之中,改變生產效率。

極飛科技成立到現在,有1400名員工,其中800名工程師,我們運營了42000架無人機,累計服務了600多萬農戶,還為3.1億畝農田提供配套服務。

這是2019年的一些數據,有幾個重點的信息我們可以看一看:

一個是作業面積3.1億畝次,占整個中國的農業其實才百分之幾,可能有一些朋友的老家有無人機進去了,有的地方還沒有。我們主要的區域是在東三省、江蘇、江漢平原、鄱陽湖、洞庭湖這些地方。通過無人機,我們給這些地方的農業帶來了大量的變化,比如說節約農藥,節約用水,減少碳排放。

行業的背景是什么,這個行業為什么有這樣的機會?因為在我們的傳統印象里,農業是非常落后的行業。

2016年中國農村人口的變化情況,每年平均下降1.3%,下降的速率非常平均,接近現實的下降,一直到2018年末,中國的城鎮化人口在59.6%,也就是說60%的人在城市里面居住,40%的人在農村居住,比例是戶口的比例,不是實際的比例。因為有很多農民工,農村的人在城市里打工,他們屬于城市的人,但是戶口在農村,過年的時候回去。

還有另外一個數據,中國目前有3億的農業從業者,我們可以看到人口的年齡分布情況,大部分都是70后,甚至有30%多是60后和50后,所以中國農村人口不僅越來越少,而且越來越老,人口里面還沒有去細算婦女、兒童,如果算進去,中國真正在從事農業勞動的,有強壯勞動力的人口可能不足1億人。對于十幾二十年前有8億農民的國家來說,農民數量大幅度的下降,就需要有效率的工具來幫助生產。

我們可以看到各種農作物使用的數據,我們的耕作、播種、收割、管理四個環節,平均機械化率超過了50%,耕作超過了81%,無論是大型的拖拉機,還是小型的農業器械都在機械化,只有管理是7%。大部分農作物種下去之后,全部是人用雙手管理生長,這個環節里面需要科技來改變,而傳統的科技產品沒有辦法做那么精細化的管理工作,所以這里面就有科技的機會,需要更精細的管理的工具,無人機就是其中的代表。

我們以棉花為例,今年新疆的棉花種植面積達到了3800萬畝,中國80%的棉是新疆產的,大家的襯衫10件里有8件用的棉都是新疆產的。假如你今年買襯衫, 3件襯衫有2件是被無人機噴灑過農藥的棉花做的。我們可以看到這四個環節里面,管理環節占了76.7%的時間,成本花費了60%多,如果誰能把管理環節的效率提升,那么誰的成本就會大幅度的下降,這其中無人機起到了很大的作用。在種水稻、小麥、玉米時都有這樣的問題,我只是舉個例子。

在粗放的條件下,中國用8%的耕地養活20%的人口,意味著我們需要保證產出。

圖片來源:每日經濟新聞

極飛科技在做什么,就是做你們看到的無人機,你們看到的機器人。無人機能夠特別精準的飛行、精準的采摘。

我們做了這些事情,第一,建設數字農業的基礎設施。比如農田的平整、規范都是國家做的,但是數字農業設施國家還做不了,國家只能做到4G、5G網絡鋪設。因為信息非常分散,只有企業進來能做,企業會根據每個農戶的使用情況建設數字農業基礎設施。

第二個是研發自動化的農業設備,比如說無人機,各種高功效的農機產品。

第三,連接土地、作物和人。假如我們要知道產出的農作物是不是農藥超標?我們就要追溯。比如超市里面買一個西瓜,可以掃二維碼,知道它在什么地方種的,有沒有過度的撒農藥,后面就是物聯網、區塊鏈技術等等。

第四是培育農業的AI技術,越來越多的人離開了農村,留下的人年齡越來越大,新去的人不知道怎么種植,也不能夠用傳統的方式,因為他們管理的土地面積更大,所以未來會有大量的人工智能在農田里面。

這是一塊農田,這個農田拍攝于江蘇,上面種的是水稻。我們能夠看見圖中有一些地方比較密,為什么密集呢,因為那個地方有雜草,傳統的農藥噴灑是均勻的噴灑,那么有了無人機、大數據和AI技術以后,我們就可以把雜草識別出來,這個過程是不需要等待的,飛機飛過,第二次去就能知道,有雜草的地方多噴除草劑,沒有的地方降低甚至不噴,這樣就減少了農藥的使用量。

我們再看這張地圖,能夠看到很多農田的邊界,政府每年花非常多的錢做土地的確權,但我們通過AI技術,通過更大的數據分析,就能夠非常容易的把邊界測量出來。有這個邊界有什么好處呢?原來農民去買農藥的時候,他是按瓶買的,一瓶一畝地, 8畝地或者是8.5畝地,也得買9畝的農藥。當農民有精準的面積以后,他就可以知道我應該買多少農藥,應該怎么配方,這一切的一切都通過數據化實現,就相當于是城市出租車打表是一樣的,農村就是這樣,我們的信息過去以后,農民能非常精準的知道,就能夠一點一點農業給信息化。

最后我們會得到一張這樣的圖,叫處方圖,給農田“開處方”的,就像我們去看醫生開的處方,同樣的道理,機器人走過,物聯網設備采集數據,最終出來了處方圖,傳輸給各種各樣的設備,在農田里面應該怎么施肥、管理,撒農藥,讓農作物更加健康的成長,這張圖就是未來農業管理的核心所在了。這些數據的背后都是相應的無人機所帶來的技術的改變。

針對這些機會極飛科技做了很多的事情,獲得了很多不錯的市場反饋。但問題是什么,有沒有什么陷阱?首先我想說幾個點:

第一,大部分農業科技公司都是做基因工程,或者是生物工程,比如說農藥、化肥、育種等等。其他的公司,比如說農機公司,大部分都是做大尺寸的機械制造,很少有IT企業和科技企業進到農業,因為如果你的產品不能給農戶提供增產或者是降成本,假如你提供1000塊錢的設備,不能夠幫農民降低1000塊錢以上的成本,他不會購買,所以這是很大的問題。

我經常舉例說,農田里面都是牛糞,誰有能力把這些牛糞用最低的成本收集起來,就是非常有價值的。

第二是數據,我們采集的數據是一個緯度或者是兩個緯度,最多三個緯度,影響農業的生產過程可能有一百、一千個緯度,還有歷史的緯度,時間的緯度,怎么樣讓數據在農業里面能夠決策、生產,就需要有更好、更有效率的方法。

比如說對于水稻而言,有兩個關鍵的參數,一個是分葉數,另一個是長勢,我們用攝像頭和傳感器來看水稻,水稻生長到葉齡的時候,如果達不到那個高度,我們就認為他缺肥料,就精心的撒肥料,假如沒有長就可能是肥料錯了,我們再施別的肥,直到達標為止。通過這種方式,原來長時間的數據積累變成了短時間的。

未來的農業有三個階段,一個是規模農業。中國有2700萬臺拖拉機,但是在農田里面跑動的可能只有上百萬臺。隨著機械化的延伸,我們希望農業能夠變成精準農業,每一個農作物的生長都能得到看護。隨著我們精準農業的一步步深入,會有各種新的科技進來,AI、5G等等的應用,但光精準還不夠,我們還需要人來做執行,需要各種各樣的工具做執行。因為人太貴了,我們就把數字農業作為未來的發展方向。中國農業在這三個階段里面都有,東北,新疆基本處于規模農業的節點,南方還沒有用到規模農業,但江蘇的一些大型農場已經到了精準農業的階段了,有一些農場,比如說海南的火龍果可能已經到這個階段了,這是中國目前農業的現狀。

以上就是我跟大家分享農業科技的一些機會,以及無人機進入到農業以后的一些問題,

謝謝各位。

責編 王曉波

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